CRM与数据仓库管理方案分析(ppt 201页)

CRM与数据仓库管理方案分析目录：
1 数据仓库概述 
1.1 数据仓库的产生 
1.2 数据仓库概念及特征
1.3 数据仓库的内容
1.3 数据仓库系统的体系结构
2 客户关系管理中的数据仓库 
2.1 客户关系管理需要数据仓库
2.2 客户关系管理中数据仓库的作用
2.3客户关系管理数据仓库的系统结构
3 客户关系管理数据仓库的实施
4 客户关系管理数据仓库试验
4.1 客户关系管理数据仓库设计试验
4.2 客户关系管理数据仓库使用试验

 

CRM与数据仓库管理方案分析内容提要：
数据仓库与CRM有着难以割舍的密切关系，客户关系管理的很多工作都是以数据仓库为基础展开的。从某种意义上说，数据仓库是客户关系管理的灵魂。利用数据仓库，企业可以对客户行为的分析与预测，从而制定准确的市场策略、发现企业的重点客户和评价市场性能，并通过销售和服务等部门与客户交流，实现企业利润的提高。对于客户量大、市场策略对企业影响较大的企业来说，必须在客户关系管理系统中包含数据仓库。
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事务处理和分析处理的性能特性不同。
所有联机事务处理强调的是数据更新处理性能和系统的可靠性，并不关心数据查询的方便与快捷。在事务处理环境中，用户的行为特点是数据的存取操作频率高而每次操作处理的时间短。
在分析处理环境中，用户的行为模式与此完全不同，强调的是数据处理和分析的能力。在传统数据库系统基础上的DSS应用程序可能需要连续几个小时，从而消耗大量的系统资源。
联机分析和事务处理对系统的要求不同，同一个数据库在理论上难以做到两全，将具有如此不同处理性能的两种应用放在同一个环境中运行显然是不适当的。
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数据集成问题。
DSS需要集成的数据。全面而正确的数据是有效的分析和决策的首要前提，相关数据收集得越完整，得到的结果就越可靠。当前绝大多数企业内数据的真正状况是分散而非集成的。
造成这种分散的原因有多种，主要有事务处理应用分散、“蜘蛛网”问题、数据不一致问题、外部数据和非结构化数据。

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