大数据分析人才培养模式的探索培训教材(PPT 32页)

主要内容
1，国内外人才需求情况与项目状况
数据科学家
谷歌首席经济学家哈尔.范里安(HalVarian)说“数据非常之多而且具有战略重要性，
但是真正缺少的是从数据中提取价值的能力。这也就是为什么统计学家、
数据库管理者和掌握机器学习理论的人是真正了不起的人。”
而据业界专家估算，中国大数据市场未来几年的人才需求量至少为100万人
，其中统计人才、技术更是捉襟见肘。
大数据分析应用型人才的培养面临两个方面的挑战。
首先，大数据分析人才是交叉学科人才，除了统计学科的统计建模
、数据挖掘等内容外，还需具备计算机学科的相关知识，应用领域的背景(学科交叉)；
其次，大数据分析应用型人才，要培养大数据采集、管理、分析、
决策的综合能力，需要政企产学研等多部门协同培养(培养过程交叉）。
这两个交叉决定必须协同创新。
大数据分析的本质主要有二：
第一，如何架构大数据环境来管理、存储和提取数据；
第二，如何根据“在线”和“实时”等模式从数据中发掘出价值。
这两个方面是统计学关注的重点内容。
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