数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页)
数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页)内容简介
数据挖掘在客户关系管理中的应用目录:
一、客户关系管理
二、数据挖掘在客户关系管理中的应用
三、SPSS Clementine针对CRM的数据挖掘解决方案
数据挖掘在客户关系管理中的应用内容摘要:
为什么要进行客户关系管理:
客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变
CRM的核心是“了解他们,倾听他们”
CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入,提高现有客户满意度和忠诚度,降低客户流失”
客户关系管理(CRM)的两个层面
操作型CRM:方便与客户交流,简化操作流程
分析型CRM:了解客户
客户关系管理的好处:
使获得客户的成本更低
减少销售成本
更高的客户创利能力
提高客户的保留度和忠诚度
评估客户的创利能力
什么是数据挖掘:
数据挖掘是一门科学,有科学的方法和模型作为基础
数据挖掘又是一门艺术,需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识
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