贝叶斯决策论(PPT 50页)

引言
贝叶斯决策论-连续特征
最小误差率分类
分类器、判别函数及判定面
正态密度
第7讲 贝叶斯决策论
主要内容
7.1引言
使用长度作为特征
使用光泽度作为特征
判别边界
使用光泽度和宽度特征的散布图
复杂模型
最优折中
7.2贝叶斯决策论-连续特征
两类分类问题
7.3最小误差率分类
7.4分类器、判别函数及判定面
7.5正态密度
7.5.1单变量密度函数
7.5.2多元密度函数
7.6正态分布的判别函数
情况1
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