基于MeanShift算法的视频球体目标跟踪论文(DOC 32页)

1 绪论....1
1.1 引言....1
1.2国内外研究的现状....2
1.3 目标跟踪综述....2
1.3.1 目标跟踪算法的分类....2
1.3.2 特征的选择及提取....3
1.4 论文内容安排....3
2 Mean Shift理论....4
2.1 引言....4
2.2 Mean Shift理论....4
2.2.1 Mean Shift算法定义....4
2.2.2 Mean Shift基本思想....4
2.2.3 扩展的Mean Shift....5
2.3 Mean Shift的物理意义....7
2.4 Mean Shift算法的迭代步骤....7
2.5 本章小结....8
3 Mean Shift 目标跟踪算法....9
3.1 目标图像的建模....9
3.1.1初始帧目标特征模型的建立....9
3.1.2当前帧目标特征模型的建立....9
3.1.3特征匹配规则....10
3.2 Mean Shift目标跟踪算法....11
3.2.1 系数最大化....11
3.2.2 算法描述....12
3.3 本章小结....12
4 Visual C++ 2008编程实现Mean shift目标跟踪....13
4.1 基于可视化面向对象的visual c++ 2008 Express....13
4.2 OpenCV及其在目标跟踪中的应用....13
4.3 基于Mean Shift的视频球体的跟踪的软件设计....13
4.3.1 跟踪算法流程....13
4.3.2 跟踪算法的实现....14
4.3.3 算法的性能分析....15
4.4 本章小结....16
5 总结与展望....17
5.1 总结....17
5.2 展望....17
参考文献....18
致谢....19
附录....20

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