统计决策方法概述(PPT 83页)

课前思考
学习指南
学习指南
2.1引言
物理对象的描述
贝叶斯决策理论方法讨论的问题
§2.2 几种常用的决策规则
2.2.1基于最小错误率的贝叶斯决策
基于最小错误率的贝叶斯决策
例
条件概率
几个重要概念
贝叶斯决策理论
基于最小错误率的贝叶斯决策
最小错误率的证明
C类别情况下最小错误率贝叶斯决策
2.2.2基于最小风险的贝叶斯决策
基于最小风险的贝叶斯决策
两种决策方法之间的关系
在限定一类错误率条件下使另一类错误率为最小的两类别决策
最小最大决策
序贯分类
判别函数、决策面与分类器设计
判别函数、决策面与分类器设计
Bayes决策理论小结
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