决策量化方法准备知识(ppt 32页)

一、 商业电子表格制模（Excel)
二、 概率与统计简介
三、 基础运筹学
四、 数据挖掘技术

 

概率与概率分布
(1) 数权归纳：更易理解、直观、总体状态与趋势，比较结果，应用于量化方法。
(2) 平均数   mean  =
     中位数
     众    数
     变动幅度：最大数值—最小数值   
     绝对商差均值：
     标准差 =    方差
(3) 概率：  
                    事件A发生概率P(A)                
 独立事件概率：     P(A∪B)=P(A)+P(B)
                   (A、B独立事件）  P(A∩B)=P(A)•P(B)
                   条件概率（贝叶斯定律）：P(A/B)=
实例：
      购买的二手车，也许会好，也许会不好。如果买的车好，70%的会耗油量较低，
20%的会有中等的耗油量。如果买的车不好，50的会耗油量较高，30%的会有中等
耗油量。对一辆二手车的实验表明该车耗油量较低。如果成交的二手车有60%是好
的，那么，这辆车属于好的概率为多少？

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