决策树学习讲义(PPT 48页)

决策树方法的原理
决策树中的过拟合问题
决策树的其他问题
属性的其他度量
内容
决策树表示法
决策树学习的适用问题
基本的决策树学习算法
信息增益(Information Gain)
信息增益在决策树中的使用
决策树学习的常见问题
决策树学习及over-fitting
训练误差升高修剪
规则后修剪
合并连续值属性
属性选择的其他度量标准
决策树学习中的假设空间搜索—属性分段
决策树学习的归纳偏置
为什么短的假设优先
缺少属性值的训练样例
处理不同代价的属性
小结
本章作业

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