6SIGMA普及管理培训基本统计概念(ppt 49页)

6SIGMA普及管理培训基本统计概念目录：
1.波动(偏差)
2.连续数据和离散数据
3.平均值、方差、标准差
4.正态曲线
5.用Z值将数据标准化
6. 中心极限定理
7.过程能力
- 使用Z值作为衡量工序能力的指标
- 通过改进关键值Xs来改进Y
8.稳定性因子

 

6SIGMA普及管理培训基本统计概念内容提要：
    举例：具有同一种设计的两台冰箱，由同一个技术人员、在同样的气温条件下、使用同样的测量仪器，在两个不同的日子对其能量消耗进行测试…...可能得到两个不同的结果，一般来说，我们不能相信来自一个数据点的结果。通常我们收集多个数据点，而且非常注意如何选取这些样本，以减少偏差。
     连续数据以参数的形式，比如尺寸、重量或时间，说明一个产品或过程的特性。测量标准可以有意义地不断分割，使精确度提高，离散数据是某件事发生或未发生的次数，以发生的频数来表示，离散数据也可以是分类数据。如：销售地区、生产线、班次和工厂。
     一般来说，连续数据比离散数据更可取，因为你可以利用更少的数据获得更多的信息。如果不能得到连续数据，就可以对离散数据进行分析，发现结果，作出判断。
      拐点与平均值之间的距离是一个标准差如果三倍的标准差都落在目标值和规范的上下限内，我们就称这个过程具有“三个西格玛能力”。

 

 

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