统计制程管制SPC的应用(ppt 42页)

统计制程管制SPC的应用目录：
一、 SPC简介
二、 分散度的量测
三、 制程能力分析
四、 制程能力与规格
五、 制程能力分析的用途
六、 制程能力指标
七、 工程能力指数Cp
八、 综合评价Cpk

 

统计制程管制SPC的应用内容摘要：
SPC的基本原理：
    1.被量测出的产品质量特性均是由于某些偶然因素所造成的结果。
    2.某些「偶然因素下的一致现象」，是任何制造和检验的架构下所故有的。
    3.在这固有之「一致现象」的状态下的变动将无法找到原因。
    4.在该状态外的变动原因，则是可被发现而加以改正的。
影响产品质量的变异分为不可归咎变异和
可归咎变异等两类因素：
　　1.不可归咎变异因素是在制程中随时都会影响到产品。
　　2.可归咎变异因素则是在某种特定条件下的制程中才会影响到产品。
中央趋势量的量测 ：
　　在SPC 中，中央趋势量的目的是指出数据所处的位置与集中的值，可以帮助我们决定是否要更改制程的设定。包括下列数个具代表性的值：平均数﹑中数﹑众数与截尾平均数。
平均数(mean)：
　　平均数在SPC中最常用来决定制程是否偏离目标值，样本平均值以X表示。
中位数(median)：
　　位于所有数值的中央称为中位数，如果数值有偶数个，则取中间两个数的平均值当中位数。中位数的意义在于有50%的值小于或等于中位数。
　　因为中位数比起平均数而言，较不会被极端值影响，故中位数比较稳健。

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