线性回归分析模型的扩展(ppt 93页)

线性回归分析模型的扩展目录：
一、引言：放宽经典模型的假设
二、多重共线性
三、异方差性
四、序列相关
五、设定误差

 

线性回归分析模型的扩展内容摘要：
经典正态线性回归模型（CNLRM）的假定
（一）关于模型的假定
1.回归模型对参数而言是线性的
2.模型是正确设定的
（二）关于解释变量的假定
1.解释变量X是确定性变量
2.若X是随机的，则误差项与X不相关
3.解释变量的取值有足够变异
4.解释变量之间不存在完全的线性关系
（三）关于误差项的假定
1.对于给定的X，误差项均值为0
2.对于给定的X，误差项方差相等
3.对于给定的X，误差项之间不存在序列相关
4.误差项服从正态分布

 

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