质量管理统计方法（PPT 113页)
质量管理统计方法（PPT 113页)内容简介
第二章统计方法
一、基本概念
1.质量特性
（2）质量特性参数：
（3）实际质量特性与代用质量特性
（4）产品质量的形成过程
a、朱兰质量螺旋曲线
b、质量环
说明
（5）质量特性的分类：
2、数据的分类
3、几个有关抽样的术语
4、几个重要的统计特征值
(1)子样的平均值（AverageofSample）
（2）样本的中位值（MedianofSample）
两个例子
（3）样本的方差(VarianceofSample)
（4）极差（Range）以R表示
（5）变异系数
二、统计方法（StatisticalMethods）
1、排列图（ParetoDiagram）
作图步骤
应用
排列图例
图例说明
例：某厂车床加工曲轴主轴颈的不合格品统计如表：
图例
注意:
2、因果分析图（Cause-and-EffectDiagram）
因果分析图示例
例
例解：复印不清楚因果分析图
3、分层法(ClassifiedMethod)
质量特性数据常用的几类分层方法
4、统计表分析(statisticaltable)
例：某瓷厂的瓷检报告表
缺陷位置（区位）调查表
图示
5、直方图（Histogram）
（3）作用
b、数据分组
c、计算组距
d、计算第一组的上下限
d’、计算其他各组的上下限
e、计算各组的中心值xi
f、频数表
g、直方图
h、计算简化中心值ui
i、计算fiui和fiui2
结合本例数据有下面的计算值
直方图与相对应的正态分布曲线
(3)直方图的分析
c、
d、孤岛型（Island）
e、双峰型（Double-peak）
f、扁平型（Flat-peak）
（4）直方图的用途
（5）直方图与公差的比较
d、
6、相关分析和回归分析
(1）散布图（相关图）
散布图的作法：
(2)相关分析
（3）回归方程
2）最小二乘法
用最小二乘法求回归方程的系数
例：
作散布图
回归方程的应用
(4)相关系数及其检验
判断标准
前例中的相关系数
相关性检验
（5）符号检验法
..............................
一、基本概念
1.质量特性
（2）质量特性参数：
（3）实际质量特性与代用质量特性
（4）产品质量的形成过程
a、朱兰质量螺旋曲线
b、质量环
说明
（5）质量特性的分类：
2、数据的分类
3、几个有关抽样的术语
4、几个重要的统计特征值
(1)子样的平均值（AverageofSample）
（2）样本的中位值（MedianofSample）
两个例子
（3）样本的方差(VarianceofSample)
（4）极差（Range）以R表示
（5）变异系数
二、统计方法（StatisticalMethods）
1、排列图（ParetoDiagram）
作图步骤
应用
排列图例
图例说明
例：某厂车床加工曲轴主轴颈的不合格品统计如表：
图例
注意:
2、因果分析图（Cause-and-EffectDiagram）
因果分析图示例
例
例解：复印不清楚因果分析图
3、分层法(ClassifiedMethod)
质量特性数据常用的几类分层方法
4、统计表分析(statisticaltable)
例：某瓷厂的瓷检报告表
缺陷位置（区位）调查表
图示
5、直方图（Histogram）
（3）作用
b、数据分组
c、计算组距
d、计算第一组的上下限
d’、计算其他各组的上下限
e、计算各组的中心值xi
f、频数表
g、直方图
h、计算简化中心值ui
i、计算fiui和fiui2
结合本例数据有下面的计算值
直方图与相对应的正态分布曲线
(3)直方图的分析
c、
d、孤岛型（Island）
e、双峰型（Double-peak）
f、扁平型（Flat-peak）
（4）直方图的用途
（5）直方图与公差的比较
d、
6、相关分析和回归分析
(1）散布图（相关图）
散布图的作法：
(2)相关分析
（3）回归方程
2）最小二乘法
用最小二乘法求回归方程的系数
例：
作散布图
回归方程的应用
(4)相关系数及其检验
判断标准
前例中的相关系数
相关性检验
（5）符号检验法
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