数据挖掘在客户关系管理中的应用(ppt 35页)

数据挖掘在客户关系管理中的应用目录：
一、客户关系管理
二、数据挖掘在客户关系管理中的应用
三、SPSS Clementine针对CRM的数据挖掘解决方案

 

数据挖掘在客户关系管理中的应用内容摘要：
为什么要进行客户关系管理：
　　客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变
　　CRM的核心是“了解他们，倾听他们”                     
　　CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失”
　　客户关系管理（CRM）的两个层面
　　操作型CRM：方便与客户交流，简化操作流程
　　分析型CRM：了解客户
客户关系管理的好处：
　　使获得客户的成本更低
　　减少销售成本
　　更高的客户创利能力
　　提高客户的保留度和忠诚度
　　评估客户的创利能力
什么是数据挖掘：
　　数据挖掘是一门科学，有科学的方法和模型作为基础
　　数据挖掘又是一门艺术，需要使用者对商业问题的深入理解和模型适用条件深刻的认识

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