客户关系管理与数据挖掘的典型应用(ppt 35页)

客户关系管理与数据挖掘的典型应用目录：
一、客户关系管理
1、为什么要进行客户关系管理
2、客户关系管理的内容
二、数据挖掘在客户关系管理中的应用
1、什么是数据挖掘
2、数据挖掘的典型应用
三、SPSSClementine针对CRM的数据挖掘解决方案
1、SPSS数据挖掘方案简介
2、Clementine中的CRM数据挖掘模板

 

 

客户关系管理与数据挖掘的典型应用内容摘要：
为什么要进行客户关系管理？
客户关系管理的提出是伴随着产品极大丰富、买方市场形成而产生的——从“客户得到的就是他们所想要的”到“客户得到他们所想要的”的演变
CRM的核心是“了解他们，倾听他们”
CRM的目标可以概括为“吸引潜在客户进入，提高现有客户满意度和忠诚度，降低客户流失”
客户关系管理（CRM）的两个层面
1、操作型CRM：方便与客户交流，简化操作流程
2、分析型CRM：了解客户
客户关系管理的好处：
1、使获得客户的成本更低
2、减少销售成本
3、更高的客户创利能力
4、提高客户的保留度和忠诚度
5、评估客户的创利能力

 

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