预测数据与数据分解流程(doc 44页)

预测数据与数据分解流程目录：
一、什么是预测?
二、为什么需要预测?
三、预测涉及的领域?
四、预测系统设计问题
五、通用的预测技术
六、通用的预测技术（Cont.）
七、预测数据来源
八、外部因素
九、 需求
十、需求的来源
十一、需求特征
十二、主生产计划在不同制造策略中的应用
十三、独立需求 Vs 相关需求
十四、季节性需求
十五、季节性指数的计算
十六、季节性指数的计算（Cont.）
十七、经济循环
十八、金字塔形的预测方法
十九、预测技术—金字塔形预测的例子
二十、金字塔形预测中销售收入的应用
二十一、练习
二十二、定量技术
二十三、 移动平均预测方法
二十四、指数平滑
二十五、平滑因数
二十六、平滑因数(Cont.)
二十七、指数平滑因数不同，预测需求的趋势变化
二十八、指数平滑（例子）
二十九、定性技术
三十、内部（内在） 因数
三十一、外部（外在）因数
三十二、先行指数
三十三、新产品
三十四、BSDZ矩阵
三十五、聚焦预测
三十六、预测数据问题
三十七、计划范围和时区
三十八、数据准备和收集
三十九、异常数据的处理
四十、何谓“异常”
四十一、如何处理这些“异常”
四十二、数据的分解

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