6Sigma数据及统计基础数据介绍(PPT 78页)

步骤 1    -  选择输出特性
               -  定义过程输入/输出变量
步骤 2    -  确定绩效标准
步骤 3    -  定义测量系统
步骤 4    -  建立过程能力
步骤 5    -  定义绩效目标
步骤 6    -  定义差异来源
步骤 7    -  查找潜在因素
步骤 8    -  发掘变量之间相互关系
步骤 9    -  建立操作公差范围
步骤 10  -  重新验证测量系统
步骤 11  -  重新计算过程能力
步骤12  -  实施过程控制
6Sigma数据及统计基础 数据介绍
六西格马突破步骤
数据基础: 需要考虑的问题
数据
数据的类型
离散型数据和连续性数据
这是什么?
或者这种情况?
数据 & 统计
统计技术
好, 但哪里才能得到我们的数据呢?
数据采集计划所需回答的问题
数据采集计划所需回答的问题(继续)
数据采样计划模型
合理的分组
更多的关于合理化分组
数据基础: 需解答的问题
数据基础: 问题总结
数据基础: 课程总结
数据基础: 输出
数理统计基础 统计基础
数据基础: 所需解答的问题
统计
统计 – 测绘数据的益处
变异性, 中心度, 和稳定性
变异性的测量 - 公式
变异性练习
变差的组成部分
测量中心度 - 练习
有关稳定性的问题
统计 – 一般练习
统计 -  改进过程流程
变异是敌人
轴与轴套的实例
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