数据挖掘与企业决策支持(ppt 83页)

数据挖掘与企业决策支持目录：
一、数据挖掘的产生与发展
二、数据挖掘与企业决策支持的关系
三、数据挖掘的一些基本工具与算法
四、数据挖掘流程
五、数据挖掘软件

 

数据挖掘与企业决策支持内容摘要：
数据挖掘技术的由来：
     从技术的角度来看：数据挖掘被称为继网络之后的下一个技术热点；
     从生产的角度来看：由于人工费用提升，产品和服务成本降低，管理和服务过程的信息化是必然的。
     从数据的管理和利用来看：单纯的存取功能不再适应，待管理的数据量正在以指数增长。
数据挖掘与数据查询：
     表面知识（Shallow Knowledge）：可以利用数据库查询语言找到
     所有使用信用卡购买烤箱的某大型商场的客户列表。
     多维的知识（Multidimensional knowledge）：多表的连接操作
     跨国电信公司的客户呼叫模式分析：话费清单，客户帐户数据等。
     隐藏的知识（Hidden knowledge）
     将不良风险的人和能按时还贷的人区分开来。
     地下知识（Deep knowledge）
无监督的数据挖掘：
    无监督的数据挖掘是在数据中寻找新的模式。这些模式使我们更深入地了解数据，了解数据本身就有可能生成有用的信息。
    无监督数据挖掘和有监督的数据挖掘在数据挖掘中是同等的重要。无监督的数据挖掘经常用于数据探索阶段。比如，数据中有什么？它描述了怎样的信息？数据中是否存在不寻常的模式？数据对客户细分有怎样的建议？

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