SixSigma使用工具培训讲义(ppt 43页)

一、回归分析定义：
二、相关分析定义：
三、相关和回归分析的关系：
四、散布 (点)图：
五、相关系数
六、回归分析

相关系数的计算除用上面提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法：
R = Lxy / sqrt (Lxx * Lyy)
Lxy = Σ (xi - x) (yi - y)
Lxx = Σ (xi - x)
Lyy = Σ (yi - y)
Xi = 变量 x的数据点，  i = 1, 2, 3 …
yi = 变量 y的数据点， i = 1, 2, 3 …
n =  变量 x和 y的样本容量
参照相关系数都督算法的例子。

6. 回归分析
    通过相关分析可以确定变量间的相关性及相关程度，在解决实际问题时，仅做到这一步是不够的。因为我们分析的目的是发现主要因素并找到其影响规律。即随着“关键的少数因素 x”的变化，因变量 y如何变化。对应于因素的某个变化量，y的变化量是多少？回归分析就是用来定量描述因素 x 和因变量 y间的关系的方法。通过回归分析，我们可用方程来表示 x和 y的关系。从而发现 y随 x的变化规律。回归分析可以筛选潜在的少数 x，对 y进行预测和优化及确定对应于 y的最优值的 x的水平设置。

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