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统计学之数据的特征量与统计分析(doc 38页)

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spc统计
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统计学,数据,特征,统计分析
统计学之数据的特征量与统计分析(doc 38页)内容简介

统计学之数据的特征量与统计分析目录:
第一节、集中量
第二节、推断统计概述
第一部分、概率论基本知识
第三部分、抽样分布的基本原理   

 

统计学之数据的特征量与统计分析内容提要:
集中量:
集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势(central tendency)的量
它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
常用的集中量有算术平均数    、中位数Md 、众数M0等。
计算和应用算术平均数的原则:
同质性原则:算术平均数只能用于表示同类数据的集中趋势。
平均数与个体数值相结合的原则:在解释个体特征时,既要看平均数,也要结合个体的数据。
平均数与标准差、方差相结合原则:描述一组数据时既要分析其集中趋势,也要分析离散程度。


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