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CPK-SPC数据分析(PPT 40页)

所属分类:
spc统计
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相关资料:
cpk,spc数据,数据分析
CPK-SPC数据分析(PPT 40页)内容简介
内容摘要
数据分析
数据的分类
连续数据(Continous data)-时间,压力,高度,长度等; 也称作Variable data
离散数据(Discrete data )-颜色, 班别,缺陷类别,产品种类等, 也称作Attribute data
基本概念:
数学期望:
租凭一台设备租金每天500,如果下雨则不能使用,收益为0,如果天晴,使用设备可以获得1000元收益, 若降雨概率为20%,租凭设备收益的期望(Expectation)值是多少?
E=1/5*(-500)+4/5(1000-500)=300
实际上如果只租凭一天,则获利300元是不可能的, 要不亏损500, 要不获利500,, 期望值给出客户长期租用可获利的平均水平。因此数学期望可以看做是各种结果的加权平均。
均值(Mean),  方差(Variance),  标准偏差(Standard Deviation), 极差(Range) 都是重要的期望值。均值用来表示分布的中心位置, 方差、标准差和极差用来表示分布的散布散程度
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