Fab-SPC项目之SPC理论培训(doc 26页)
Fab-SPC项目之SPC理论培训目录:
1 SPC应用基础
2 SPC概述
3控制图及其应用
3.1什么是控制图
3.2质量数据与控制图
3.3控制图原理
3.4 控制图贯彻预防原则
3.5 两类错误
3.6 3σ方式
3.7 控制图的判定准则
3.8 休哈特控制图
4 运用SPC的意义 1
4.1 为什么要用SPC
4.2 应用SPC的意义
5 控制图和报表
5.1 作图基础
5.2 作图
5.3 图形属性
5.4判异
5.5 点的拾取
6 控制线的计算公式
6.1 计量类的控制线
6.2 合格数据类的控制线
6.3 缺陷数据类的控制线
7 分析工具
7.1 过程能力分析
7.2 过程能力变动分析
7.3 产品直通率分析
7.4 多参数对比分析
7.5 正态概率纸
Fab-SPC项目之SPC理论培训内容简介:
1 SPC应用基础
2 SPC概述
2.1 什么是SPC
SPC是Statistical Process Control的简称,即统计过程控制。
SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控,从而达到改进、保证产品质量
2.2 SPC的发展简史
SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论,它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动,
从而对生产过程的异常及时告警,以便采取措施,消除异常,恢复过程的稳定。
SPCD是Statistical Process Control and Diagnosis的简称,即统计过程控制与诊断,
它是SPC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警,但它并不能分辨出是什么异常,发生于何处,
即不能进行诊断,1982年我国首创两种质量诊断理论,突破了休哈特质量控制理论,开辟了统计质量诊断的新方向。
此后,我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论,解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。
SPCDA是Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment的简称,即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整,是SPC发展的第三个阶段,目前尚无实用性成果。
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