相关分析和回归分析(pdf 34页)

一、 概述
二、 相关分析
三、 绘制散点图
四、 计算相关系数
五、 偏相关分析
六、 回归分析概述
七、 线性回归分析概述
八、 一元线性回归分析
九、 一元线性回归方程的检验
十、 线性回归方程的预测
十一、 一元线性回归分析应用举例
十二、 多元线性回归分析
十三、 多元线性回归方程的检验
十四、 多元线性回归分析中的自变量筛选
十五、 线性回归分析中的共线性检测
十六、 多元线性回归分析应用举例
十七、 曲线估计 曲线估计(curve estimate) curve estimate)
十八、 曲线估计应用举例
十九、 Logistic Logistic模型

 

一、 概述
(一)相关关系
(1)函数关系:
如:销售额与销售量;圆面积和圆半径.
(2)统计关系:
如:收入和消费;身高的遗传.
统计关系的常见类型：
线性相关：正线性相关、负线性相关
非线性相关
统计关系不象函数关系那样直接,但却普遍存在,且有强有弱.如何测度?

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