卖场数据分析与销售策略调整(doc 25)

一、数据的分类与采集
1.数据的分类与控制
2.IT在超市中的功能
二、直接数据的分析与策略制定
1.销售额及各分类商品销售比例
2.促销商品的销售额和销售比例
3.进货量与库存量
4.库存周转率
5.毛利率与毛利额
三、间接数据的分析与策略制定
1.顾客数与客单价
2.商品品项数与适销率
3.零销售与零库存
4.负库存与负库存管理
5.亏损与亏损率
6.促销与变价
7.人员成本与费用成本
8.商品质量与顾客投诉反馈
9.人均劳动效率
四、数据化管理与人性化管理的结合

 

    从二十世纪80年代末到90年代初，正当零售商开始注意到较新的销售规划原理的时候，市面上最常见的应用系统就是进销存计划。这些计划过去（现在还是）常常用电子表格开发，用以确保能够编制出预定销量和所需存货水平之间的适当关系。虽然随着计算能力的飞速发展使得在技术上可以顺序地处理这些计划，甚至能够处理到存货单位（SKU）层次，但是目前这些计划还是运作在概要的层次，比如说在商品目录层次。

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