制造企业联盟风险管理及产能分析研究论文(PDF 65页）

2．2制造企业联盟风险分析
2．2．2企业动态联盟风险的识别
2．2．3从动态联盟内外部环境出发进行风险分析
2．2．3．1企业动态联盟的外部风险
2．2．3．2企业动态联盟的内部风险相对于联盟的外部风险来说，联盟的内部风
2．2．4跌生命周期龠度送行动态联鏊风险分析
2．3制造企业联盟风险预警算法分析
2．3．1 应用模糊综合评判法测算动态联盟的风险系数的计算
2．3．2．1人工神经网络简介人工神经网络叉称神经网络(Neunm Network)，是由
2．3．2．2基于BP神经网络的风险评价模型的设计
2．4制造企业联盟风险控制研究
2．4，2结果风险控制
2．4．1行为风险控制
2．4．3软性风险控制
2．5制造企业联盟风险管理子系统实现原理
2．6本章小结
3．2企业产量的市场研究
3．2．1市场变化
3．2．2市场预测
3．2．3市场预测的方法
3．3基于神经网络的市场预测算法
3．4制造企业联盟产能分析子系统实现原理
4。2风险预警鬃毽序设计
4．15所示。
4．1系统总体设计
4．1．1系统设计思想
4．1．2系统部署
4．1．3数据库系统体系框架设计
4．1．4数据流程
4．1．5系统结构
4．3产能分析系统功能设计
4．4系统功能设计
4．4．1用户登录
4．4．2数据录入
4．4．3风险管理子系统客户端
4．4．4产能分析子系统客户端
4．5本章小结
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