决策支持与商务智能(ppt 58页)

主要内容
8.1 决策支持系统
8.2 人工智能与专家系统
8.3 联机分析处理
8.4 商务智能方法与应用

 

 

决策过程和决策问题
根据结构化程度和层次划分决策问题
决策支持系统的定义
决策支持系统的特征
决策支持系统的功能 ⑴
决策支持系统的功能⑵
决策支持系统的基本模式
决策支持系统的模式
决策支持系统的基本构件
DSS的系统结构
DSS的系统分析方法 －ROMC
决策支持系统的发展趋势
智能决策支持系统 （IDSS ）
群体决策支持系统（GDSS）
人工智能(AI)
人工智能学科体系的三个层次
人工智能的研究内容和目的
专家系统的概念
专家系统的七个特征
按不同分类标准划分专家系统
按处理问题的类型划分专家系统
专家系统的结构
常用的知识表示方法 －产生式规则
常用的知识表示方法 －框架
框架网络的活动和推理
常用的知识表示方法 －语义网络
语义网络系统的三种活动
专家系统的发展趋势－第一代专家系统
专家系统的发展趋势－第二代专家系统
专家系统的发展趋势－第三代专家系统
从OLTP到OLAP
OLAP和数据仓库
OLAP中的基本概念 ⑴
OLAP中的基本概念 ⑵
OLAP的基本操作 －切片（Slice）
OLAP的基本操作 －切块（Dice）
OLAP的基本操作 －下钻/上卷（Drill Down/Roll Up）
OLAP的基本操作 －旋转（Rotate）
OLAP的准则(Codd 1993)
商务智能
知识发现、数据挖掘与商务智能
数据挖掘 (Data Mining)
数据挖掘的特点
数据挖掘的任务
数据挖掘的分类
数据挖掘－概念描述（归纳）
数据挖掘－分类和预测
数据挖掘－聚类分析
数据挖掘－关联规则挖掘
商务智能应用系统
 IBM 商业智能解决方案
 BI 的数据挖掘解决方案    Intelligent Miner

 

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