经济预测与决策之回归分析预测法(ppt 70页)

经济预测与决策之回归分析预测法目录：
第一节   回归分析概述
一、回归的定义
二、回归模型的分类
第二节   一元线性回归预测法
一、一元线性回归模型
二、最小二乘估计
三、拟合优度的度量
四、相关系数检验法
五、最小二乘估计式的标准误差
六、回归预测

 

经济预测与决策之回归分析预测法内容提要：
回归分析预测法就是从各种经济现象之间的相互关系出发，通过对与预测对象有联系的现象的变动趋势的回归分析，推算出预测对象未来状态数量表现的一种预测方法。
回归是研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法，其目的在于根据已知自变量值来估计因变量的总体平均值。
在研究某一社会经济现象的发展变化规律时，经过分析可以找到影响这一现象变化的原因。在回归分析中，把某一现象称为因变量，它是预测的对象，把引起这一现象变化的因素称为自变量，它是引起这一现象变化的原因。而因变量则反映了自变量变化的结果。

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