预测决策法详细讲述(ppt 25页)

预测决策法详细讲述目录：
1. 预测的重要性
2. 讨论不同的预测方法
3. 时间序列
4. 计算预测的误差
5. 因果分析预测
6. 线性回归方法
7. 趋势外推法
8. 平均法、移动平均法、指数平滑法预测
9. 预测有季节性和特定趋势的时间序列

 

预测决策法详细讲述内容提要：
案例一：
海尔福特化工公司正在考虑改变产品检验的方法。他们做了一些不同检验次数的实验，得到了相应的残次品数目数据。
检验次数0    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10
残次品数目   92  86  81  72  67  59  53  43  32  24  12
如果海尔福特打算检验6次，产品中还会有多少残次品？如果检验20次呢……

实例2：
在过去的10个月中，一家钢铁厂的某部门用电量与钢产量有关，具体数据如下：
产量(百吨)151314106811131412
用电(百度)10599102835267799710093
(a) 画出散点图，观察电力消耗与产量之间的关系。
(b) 计算确定性系数和相关系数。
(c) 求出上述数据的最优拟合线，a和b的值各代表什么意义？
(d) 如果一个月要生产2000吨钢，该厂将需要多少电量？
……

实例5：一组12期的需求数据显示出两期为一个季节。对这种数据的预测需要一些初始值，用前8期的数据得出：
循环中第1期的季节指数=1.2 循环中第2期的季节指数=0.8
基本需求U(8)=100   趋势T(8)=10
按平滑系数0.15预测会得到合理的结果。试用以下的数据及以上参数值，预测今后4期的需要。

 

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