决策量化方法的基础知识简介(ppt 31页)

决策量化方法的基础知识简介目录：
一、商业电子表格制模（Excel)
二、概率与统计简介
三、基础运筹学
四、数据挖掘技术

 

决策量化方法的基础知识简介内容摘要：
统计抽样与检验方法：
     抽样：目的是通过收集式考察少数几个观察值(样本)，而不是全部可能的观察值(总体)，得出可靠的数据。
    抽样分布：由随机样本得出的分布。
    中心极限定理(central limit theorem)：无论原来总体的分布如何，总体中抽样取大量的随机样本，样本的均值符合正态分布。
    假设总体：个数N，均值µ，标准差δ；
    样本：个数n，均值X，标准差S；
    则：X=µ，S=δ/ n1/2 -(抽样标准误差)
案例：全面质量管理
    传统上，有大量的抽样方法应用于质量控制。近年来，许多组织改变了他们对质量的认识。他们不再设定一个残次品水平，出不再认为达到了这样一个水平就说明组织运转良好。相反，他们代之以“零残次品”为目标，其实施方法是全面质量管理(Total Quality Management,TQM)，这要求整个组织一起努力，系统改进产品质量。
     爱德华·戴明(Edward Deming)是开创了全面质量管理工作的专家之一，他将自己的实践经验总结为以下14条。
1、将产品质量作为一贯性的目的。
2、杜绝即使是客户允许的差错、延误、残次和误差。
3、停止对于成批检验的依赖，从生产开始的第一步就树立严格的质量意识。
4、停止依据采购价格实施奖励的作法-筛选供应商，坚持切实有效的质量检测。
5、开发成本、质量、生产率和服务的持续改进项目。
6、对全体职员进行正规培训。
7、监督工作的焦点在于帮助职员把工作做得更好。
8、通过倡导双向沟通，消除各种惧怕。
9、打破部门间的障碍，提倡通过跨部门的工作小组解决问题。
10、减少以至消除那些并不指明改进和实现目标方法的数字目标、标语和口号。
11、减少以至消除会影响质量的武断的定额。
12、消除有碍于职员工作自豪的各种障碍。
13、实现终身教育、培训和自我改进的正规的有活力的项目。
14、引导职员为实现上述各条而努力工作。

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