暑期特训(上).pdf39
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暑期特训(上).pdf39内容简介
课程目标
1.了解一些统计思想和思维方式
2.掌握如何通过SPSS进行数据获取和管理
3.了解描述性统计的作用,并掌握其SPSS实现(频数表、均值、标准差、中位数、众数、极差等)
4.了解一些基本推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现(均值比较、方差分析、卡方检验、相关分析和回归分析等)
5.掌握如何应用SPSS生成漂亮的表格和图形,以及表格和图形含义解读
6.了解一些高级推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现(聚类分析、因子分析、主成分分析、对应分析、信度分析、尺度分析和生存分析等)
课程安排
第一讲数据分析概述与SPSS
第二讲SPSS之数据录入与获取
第三讲SPSS之数据整理
第四讲SPSS之数据描述
第五讲简单推断性分析
第六讲方差分析模型
第七讲相关、回归分析模型
第八讲Logistic模型、非线性回归
第九讲聚类分析
第十讲因子分析、主成份分析
第十一讲对应分析、信度分析、尺度分析
第十二讲生存分析
..............................
1.了解一些统计思想和思维方式
2.掌握如何通过SPSS进行数据获取和管理
3.了解描述性统计的作用,并掌握其SPSS实现(频数表、均值、标准差、中位数、众数、极差等)
4.了解一些基本推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现(均值比较、方差分析、卡方检验、相关分析和回归分析等)
5.掌握如何应用SPSS生成漂亮的表格和图形,以及表格和图形含义解读
6.了解一些高级推断性统计分析方法的应用,并掌握其SPSS实现(聚类分析、因子分析、主成分分析、对应分析、信度分析、尺度分析和生存分析等)
课程安排
第一讲数据分析概述与SPSS
第二讲SPSS之数据录入与获取
第三讲SPSS之数据整理
第四讲SPSS之数据描述
第五讲简单推断性分析
第六讲方差分析模型
第七讲相关、回归分析模型
第八讲Logistic模型、非线性回归
第九讲聚类分析
第十讲因子分析、主成份分析
第十一讲对应分析、信度分析、尺度分析
第十二讲生存分析
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