用SAS作统计分析(ppt 88页)

一、统计的作用
二、SAS系统提供有力的统计分析
三、功能
四、SAS分析的特点
五、了解学习SAS的分析决策功能
六、总体(母体Population)
七、样本(子样Sample)
八、统计量(Statistics)
九、统计模型
十、统计模型
十一、抽样的随机性
十二、用SAS作常规统计的几种常用做法
十三、SAS/INSIGHT
十四、AnalystApplication
十五、变量取值的宏观描述
十六、次序统计量
十七、描述数据中心位置的统计量
十八、与均值方差有关的统计量
十九、偏度(Skewness)
二十、峰度(Kurtosis)
二十一、分位数(Quantile)
二十二、变量取值的宏观描述
二十三、中心极限定理
二十四、标准正态分布密度
二十五、对数正态分布
二十六、Weibull分布
二十七、SAS/INSIGHT
二十八、Q-Q图
二十九、方差分析(AnalysisofVariance)
三十、变量的相关关系
三十一、相关系数(CorrelationCoef.)
三十二、相关系数的计算
三十三、相关与回归
三十四、回归(Regression)
三十五、回归的简单线性模型
三十六、线性回归的拟合
三十七、最小二乘法估计(LSE)
三十八、回归的方差分解
三十九、回归的假设检验
四十、预测值与置信限
四十一、变量的测量水平
四十二、属性变量取值的频数统计

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