应用多元统计分析之因子分析(ppt 72页)

应用多元统计分析之因子分析目录：
第一节、引言
第二节、因子分析模型
第三节、因子载荷矩阵求解
第四节、公因子重要性的分析
第五节、实例分析与计算机实现

 

应用多元统计分析之因子分析内容提要：
一般认为因子分析是从Charles Spearman在1904年发表的文章《对智力测验得分进行统计分析》开始，他提出这种方法用来解决智力测验得分的统计方法。目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都取得了成功的应用，是多元统计分析中典型方法之一。
因子分析(factor analysis)也是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而因子一般是不可观测的潜在变量。

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