SPC统计工具在质量分析中的应用(ppt 37页)

SPC统计工具在质量分析中的应用目录：
一、前言
二、柏拉图
三、推移图
四、控制图
五、过程能力

 

SPC统计工具在质量分析中的应用内容摘要：
柏拉图－说明：
　　一般用于从多个因子中找出关键因子
　　数据格式为数据名、数值（或百分比），一般数据名在5个以上。
　　数据名要求为文本格式（Text），数值要求为数据格式（Numeric）。
　　一般按80/20原则，找到造成80％问题的关键因素。
推移图－说明：
　　推移图也叫时间序列图，是以时间轴为横轴，变量为纵轴的一种图。
　　推移图主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某种趋势。
　　横轴可按需要以分钟、小时、天、周、月、年等进行分类，不用在单元格中填写，直接从对话框中选取。当自定时间间隔时，需要建相应时间列，并指定为时间格式（Data）。纵轴数据要用数据格式（Numeric）。
控制图－说明：
　　控制图比较复杂。分连续数据和离散数据控制图。
　　对于连续数据，要求数据符合正态分布。如果不符合正态分布，需要将其转化为正态分布，如何不能变为正态分布，就不能使用控制图。
　　对于连续数据，又分为单值和分组控制图。所谓单值，就是每个数据的重要性相同（如采集间隔相同）；所谓分组，就是每个数据的重要性不同(如每小时采集1次，每次连续采集5个点）。
　　控制图一般要求有20个点以上。

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