统计技术课件(ppt 63页)

中心极限定理
如果总体变量存在有限的平均数和方差，那么，不论这个总体的分布如何，随着样本容量的增加，抽样平均数的分布便趋向正态分布。
            2000年8月
            附录1.2
中心极限定理的重要性
这个定理构成流程控制的基础——我们能利用计算平均数来找出变化的原因，并在样本平均数超出控制范围时适当行动。
无论总体分布如何，我们都能观察到偏离或失去控制的情况。
      2000年8月
      附录1.3
那又怎么样？
许多分布不是完全正态分布的……正如著名统计学家George Box 所说：“全部模型都是错误的，一些是有用。”
不论流程模型是否为正态分布，从操作过程中抽取的样本平均数分布服从正态分布。控制图表就是建立在正态分布这个特性的基础上的。
             2000年8月
             附录1.4

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