2011年我国网络购物市场研究报告(doc 60页)

2011年我国网络购物市场研究报告目录：
第1章调查介绍7
1.1调查方法7
1.2报告术语界定8
1.3研究成果摘要10
第2章  网络购物市场发展宏观环境12
2.1政策环境12
2.2经济环境13
2.3社会环境14
2.4技术环境14
2.5机遇与挑战15
第3章  网络购物市场发展概况17
3.1网购用户规模及渗透率17
3.2网购市场发展的地区差异18
第4章  网络购物市场竞争现状20
4.1 B2C市场主要企业竞争状况20
4.1.1B2C购物网站用户渗透率20
4.1.2B2C购物网站主要用户差异21
4.1.3B2C购物网站品牌认知度与转化率23
4.2C2C市场主要企业竞争状况24
4.2.1C2C购物网站用户渗透率24
4.2.2 C2C购物网站主要用户差异24
4.2.3 C2C购物网站品牌认知度与转化率27
第5章  购物网站用户流动分析28
5.1主要购物网站首选用户比例28
5.2主要购物网站用户单一度28
5.3购物网站用户变动29
5.3.1购物网站用户变化29
5.3.2购物网站用户忠诚度30
5.3.3购物网站新增用户31
第6章  网络购物用户特征32
6.1性别结构32
6.2年龄结构32
6.3学历结构33
6.4职业结构34
6.5收入结构34
6.6城乡结构35
第7章  网民网络购物行为研究37
7.1购物网站品牌认知渠道37
7.2商品浏览方式38
7.2.1搜索使用38
7.2.2用户评论39
7.3网购金额和次数40
7.4网购商品类别41
7.5用户网购行为差异42
7.5.1不同性别用户网购行为差异42
7.5.2不同年龄用户网购行为差异44
7.5.3不同收入用户网购行为差异45
7.5.4不同职业用户网购行为差异46
7.6网购用户支付方式47
7.7网购用户分享方式48
第8章  网络购物用户满意度研究49
8.1网购整体满意度49
8.2购物网站满意度50
8.2.1 B2C主要购物网站使用满意度50
8.2.2 C2C主要购物网站使用满意度51
8.3影响网购整体满意度的因素52
8.4用户不满意的原因53
8.5用户满意度提升对策54
第9章  潜在网络购物群体分析58
9.1网络浏览者信息获取方式58
9.2网络浏览者不网购的原因59
图目录
图 1 某年中国居民家庭人均收入和消费水平14
图 2 中国消费者信心指数14
图 3 某年中国网民和网购网民规模变化17
图 4 部分国家网民网络购物渗透率18
图 5 部分B2C购物网站网购用户渗透率（%）20
图 6 B2C购物网站用户性别差异21
图 7 B2C购物网站用户年龄差异22
图 8 B2C购物网站用户学历差异22
图 9 B2C购物网站用户月收入差异23
图 10 B2C购物网站品牌认知率和转化率（%）23
图 11 C2C购物网站网购用户渗透率24
图 12 C2C购物网站用户性别差异（%）25
图 13 C2C购物网站用户年龄差异（%）25
图 14 C2C购物网站用户学历差异（%）26
图 15 C2C购物网站用户收入差异（%）26
图 16 C2C购物网站品牌认知度和转化率（%）27
图 17 购物网站首选用户市场份额（%）28
图 18 购物网站单一用户和非单一用户比例（%）29
图 19 2009上半年购物网站在网民中的用户渗透率变化（%）30
图 20 2009年上半年购物网站用户忠诚度（%）30
图 21 主要购物网站半年用户新增率（%）31
图 22 网购网民与网民性别结构对比32
图 23 网购网民与网民年龄结构对比33
图 24 网购网民与网民学历结构对比34
图 25 2009年网购用户职业结构34
图 26 网购网民与网民收入结构对比35
图 27 网购网民与网民城乡分布对比（%）36
图 28 网民获知购物网站的认知渠道（%）37
图 29 网民通过网络知晓购物网站的方式（%）38
图 30 网民网购时商品查找方式（%）39
图 31网购网民用户评论阅读情况（%）39
图 32影响用户网络购买决策最关键外部因素（%）40
图 33 2009年上半年网购网民网购次数41
图 34 2009上半年网购各类商品的网民比例（%）41
图 35 不同性别用户半年网购次数（%）42
图 36 不同性别用户半年在首选购物网站花费金额（%）43
图 37 不同性别用户网购商品种类差异（%）43
图 38 不同年龄用户半年网购次数（%）44
图 39不同年龄用户半年在首选购物网站花费金额（%）44
图 40 不同月收入用户半年网购次数（%）45
图 41 不同月收入网民半年在首选网站网购金额（%）46
图 42 不同职业用户半年网购次数（%）46
图 43 不同职业用户半年在首选网站网购金额（%）47
图 44用户使用率排名前五的电子支付类型（%）47
图 45用户发表用户评论的主要渠道（%）48
图 46 用户对网络购物整体满意度评价（%）49
图 47用户未来网络购物使用预期（%）49
图 48用户对购物网站各项因素满意度评价50
图 49用户对B2C购物网站各项因素满意度评价（%）51
图 50用户对C2C购物网站各项因素满意度评价（%）52
图 51 网购用户满意度最高的四类服务（%）52
图 52 网购用户满意度最低的四类服务（%）53
图 53 网民网络购物不满意原因（%）54
图 54 网站相关因素用户满意度（%）55
图 55 商品相关因素用户满意度（%）55
图 56 物流相关因素用户满意度（%）56
图 57 售后服务相关因素用户满意度（%）57
图 58 网络浏览者最常查找商品信息的网站（%）58
图 59 网络浏览者不使用网购的原因（%）59
图 60 在不同类型网站查找商品信息的网络浏览者不使用网购的原因（%）60
表目录
表 1 某年网络购物调查样本分布7
表 2 某年各地部分网络购物市场规范和促进措施13
表 3 京、广、沪三地网络购物规模和渗透率18
表 4 全国部分城市网络购物渗透率19

 

2011年我国网络购物市场研究报告内容提要：
调查随机性和准确性控制办法：
（1）分别使用各个城市的所有局号（即电话号码的前四位）随机生成电话号码进行访问。为防执行公司为了拨打的效率较高，只抽取部分使用频率较高的局号生成电话号码，造成样本的代表性有偏差，CNNIC采取由研究人员自己随机生成所有电话号码提供给执行公司。完成调查后，要求电话调查公司提供所有电话的拨打明细情况，进行抽查。
（2）为避免上班族白天上班的影响造成的偏差，采取工作日晚上18:00以后、周末全天拨打电话的方法。
（3）为避免接通率对随机性的影响，对号码无法接通的情况，采取至少拨打三遍的方式。
（4）为避免访员个人观点对访问造成影响，规定不需要读出的选项一律不加以任何提示，并追问到位。
（5）电话调查结束后对数据进行了预处理、核对了变量的取值和变量之间的逻辑关系等，对于不合格样本予以整体删除处理。

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