知识产权人才招聘薪酬报告(PDF 31页)

1、大数据薪酬调研方法
本报告采用的大数据薪酬调研方法，相对于问卷调研及其它传统调研形式，具备以下不同特征：
市场信息能够更好反馈市场需求：传统的调研存在一些企业不愿意透露的私密信息，
受调研单位有可能做出有偏差的结果，因此传统调研结论受到调研对象心理因素的影响。
相对而言，根据市场反馈的数据，大数据反应了总体行为的一致性的区别；
数据的客观性：大数据调研的人为介入因素较少，数据客观；
但传统调研可以主观针对某项研究指标进行深入调查，
相对而言大数据调研更受市场数据公开程度的限制；
数据充分：传统的调研更依赖人力和物力，短时间内无法获得足够量的调研样本，
大数据调研能够通过互联网技术在短时间内获得足够量的调研样本数据；
市场因素影响小：传统调研受到时间限制，无法针对距离较长时间的情况进行调查，
例如企业吊销、注销前的状况；大数据调研能够相当长时间获得企业的经营行为和状况。
2、数据来源
为了保证数据分析的全面性，以及同市场数据对比的精准性，
准确，即准确地进行岗位职能方向匹配
正确，即正确地进行薪酬项目对位
全样本，即全样本地提交薪酬数据
本报告分析的数据主要来自智诚人才自有知识产权人才信息库数据、
自有人力资源招聘平台（www.jobipr.com）以及长期以来的收集与沉淀。
同时参考对比了前程无忧、智联招聘、中华英才网等全国公开招聘网站的招聘数据信息，
收集的数据仅用于分析，时间跨度为2018年1月至2018年2月。
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