随机决策理论与方法(PPT 58页)
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随机决策理论与方法(PPT 58页)内容简介
1、主观概率
2、效用函数
3、决策准则
4、贝叶斯决策分析
5、多属性决策分析
6、多目标决策分析
7、序贯决策分析
随机决策理论与方法
多属性决策分析—多目标决策
多属性决策分析—相关术语
多属性决策分析—求解过程
多属性决策分析—目标与属性
多属性决策分析—问题的符号表示
多属性决策分析—属性值预处理
多属性决策分析—权重确定
多属性决策分析—决策方法
多目标决策分析—问题描述
多目标决策分析—决策方法
序贯决策分析—问题描述
序贯决策分析—多阶段决策
序贯决策分析—贝叶斯方法
序贯决策分析—Markov法
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2、效用函数
3、决策准则
4、贝叶斯决策分析
5、多属性决策分析
6、多目标决策分析
7、序贯决策分析
随机决策理论与方法
多属性决策分析—多目标决策
多属性决策分析—相关术语
多属性决策分析—求解过程
多属性决策分析—目标与属性
多属性决策分析—问题的符号表示
多属性决策分析—属性值预处理
多属性决策分析—权重确定
多属性决策分析—决策方法
多目标决策分析—问题描述
多目标决策分析—决策方法
序贯决策分析—问题描述
序贯决策分析—多阶段决策
序贯决策分析—贝叶斯方法
序贯决策分析—Markov法
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