省区识别载体的模糊归类识别(ppt 24)
省区识别载体的模糊归类识别(ppt 24)内容简介
1 物流园区宏观布局载体归类识别原理和计算步骤问题研究为解决待定对象的类别归属问题,提出研究方法
2 省区识别载体的模糊归类识别(香港)
3 地级市载体的模糊归类识别根据7.5节介绍的研究方法,进行实例分析
一、提取标准类别的识别特征值
1 建立论域
(1)取第一类地区为样本:北京(B)、天津(T)、上海(S)、广东(G)
(2)根据表6-4(P174)和表6-7(P180),分别选择四类因子中贡献率高的因子为上述样本的特征值:X1—GDP、X2—人均GDP、X3—铁路网密度、X4—地区行政级别
则可得,论域U=为样本空间(样本总数为n=4),而每一个样本有m=4个特征:
构造原始数据 表1 为:
2 数据标准化
数据标准化就是根据模糊矩阵的要求,将数据压缩到区间[0,1]上,其计算公式为(可参考公式(7-3)P188):
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