假说检定简介--推理性统计学的目(ppt 24页)

一、 介绍统计学假设检定的概念
二、 定义虚无假设和对立假设
三、 展示建构假设检定的方法
四、 为给定问题选择适当的假设检定方法提供路径图

 

分析阶段: 可能取得的成果
项目回顾和第一次课程其余成果
确定变异来源: 探测性资料分析
应用工具: FMEA 和用 Excel操纵资料
图表技巧 
确定变异来源: 统计分析
信赖区间
假设检定与样本大小
中心趋势
确定变异来源: 变异数分析
实验设计( DOE)规划
完成阶段总结
结论, 问题和下阶段任务
利用数据加深对制程的了解 
在6 Sigma 项目进行中常遇到的问题 :
改变该 X 能带来 Y的改变吗?  即 Y=f(X)的具体关系是什么?
我对的位置、散布、形状及一致性是否具有正确的了解?
利用下列条件可回答上述问题:
基于对流程的了解所作的假设:
设计目的
以往性能指针的测量结果
实时数据  (测量阶段收集到的)
有新数据时当前假设可能会改变

 

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