统计推断讲义(ppt 19页)

估计
总体它代表我们所关心的那部分现实世界。而在利用样本中的信息来对总体进行推断之前人们一般对代表总体的变量假定了分布族。比如假定人们的身高属于正态分布族；对抽样调查假定了二项分布族等等。这些模型基本上是根据经验来假定的，所以仅仅是对现实世界的一个近似。在假定了总体分布族之后，进一步对总体的认识就是要在这个分布族中选择一个适合于我们问题的分布；由于分布族成员是由参数确定的，如果参数能够估计，对总体的具体分布就知道得差不多了。
一种是点估计(point estimation)，也就是用估计量的实现值来近似相应的总体参数。
另一种是区间估计(interval estimation)；它是包括估计量在内（有时是以估计量为中心）的一个区间；该区间被认为很可能包含总体参数。
点估计给出一个数字，用起来很方便；而区间估计给出一个区间，说起来留有余地；不象点估计那么绝对。
无偏估计(大样本性质)
区间估计的置信度(大样本性质)

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