统计学培训课件(ppt 24页)

一、  随机样本
二、  抽样分布
三、  点估计
四、  估计量的评选标准
五、  区间估计
六、  正态总体均值与方差的区间估计
七、  (0-1)分布参数的区间估计
八、  单侧置信区间
九、  假设检验
十、  正态总体均值的假设检验
十一、  正态总体方差的假设检验
十二、  分布的拟合检验
十三、  秩和检验

 

(一) 单个总体的情况:
例1.  某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方
差2=5000(小时2)的正态分布, 现有一批这种电池, 从它的
生产情况来看,寿命的波动性有所改变.现随机取26只电池,
测得其寿命样本方差为s2=9200(小时2).问根据这一数据能
否推断这批电池寿命的波动性较以往的有显著的变化(取
=0.02)?
例2. 在平炉上进行一项试验以确定改变操作方法的建议
是否会增加钢的得率, 试验是在同一只平炉上进行的. 每
炼一炉钢时除操作方法外, 其它条件都尽可能做到相同.
先用标准方法炼一炉, 然后手建议的方法炼一炉, 以后交
替进行, 各炼了10炉, 其得率分别为:标准方法: 
78.1 72.4  76.2   74.3   77.4   78.4  76.0  75.5   76.7   77.3
新方法:
79.1  81.0  77.3   79.1  80.0   79.1  79.1   77.3   80.2  82.1
设这两个样本相互独立, 且分别来自正态总体N(1,12)和
N(2,22), 1, 2,12, 22均未知.
试对数据检验假设(=0.01),H0: 12=22, H1: 12≠22.

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