统计推断专项课程(ppt 273页)

统计推断专项课程目录：
第1章、抽样与抽样分布
第一节、常用的抽样方法
第二节、抽样分布
第2章、参数估计
第一节、参数估计的一般问题
第二节、一个总体参数的区间估计
第3章、假设检验
第一节、假设检验的基本问题
第一节、假设检验的基本问题
第二节、一个总体参数的检验
第三节、非参数检验
第4章、方差分析
第一节、方差分析的基本问题
第二节、单因素方差分析
第5章、相关与回归分析
第一节、基本概念
第二节、简单线性相关与回归分析
第6章、时间序列分析
第一节、时间序列分析的基本问题
第二节、时间数列的水平指标和比较指标
第三节、时间数列的平均指标
第四节、时间序列的长期趋势分析
第五节、季节变动与循环波动分析

 

统计推断专项课程内容提要：
概率抽样的组织方式：
简单随机抽样/纯随机抽样
在从总体抽取n个单位作为样本时，要使得每个总体单位都有相同的机会被抽中的抽样方式。
重复抽样和不重复抽样
分层抽样/分类抽样
在抽样之前先将总体的单位划分为若干层（类），然后从各个层中抽取一定数量的单位组成一个样本，这样的抽样方式称为分层抽样。
在分层或分类时，应使层内各单位的差异尽可能小，而使层与层之间的差异尽可能大。
等距抽样/系统抽样/机械抽样
在抽样中，先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每个一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本。
样本在总体中的分布一般较均匀。
整群抽样
调查时先将总体划分成若干群，然后在以群作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察，这样的抽样方式称为整群抽样。
群内结构特征与总体越接近，抽样推断效果越好。

 

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