SPC统计相关知识之回归分析(ppt 47页)

SPC统计相关知识之回归分析目录：
第一节  相关与回归分析的基本概念
第二节  一元线性回归分析
第三节  多元线性回归分析
第四节  非线性回归分析
第五节  相关分析

 

SPC统计相关知识之回归分析内容提要：
描述统计与推断统计中相关回归分析的差别：
描述统计:
不需要对随机误差项作出各种假定,各种参数估计值是具体数值,是对总体存在的相关关系的描述,不存在显著性检验.
推断统计:
需要对随机误差项作出各种假定,各种参数估计量是随机变量,抽取的样本不同时,得到的估计值也不同.可以用来推断总体.需要进行各种检验.
相关关系的种类：
按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。一般的相关现象是不完全相关。
按相关的方向可分为正相关和负相关。
按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。
按变量多少可分为单相关、复相关和偏相关。一个变量对另一变量的相关关系，称为单相关。一个变量对两个以上变量的相关关系时，称为复相关。在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为偏相关。　　
按相关的性质可分为“真实相关”和“虚假相关”。判断什么是“真实相关”什么是虚假相关，必须依靠实质性科学

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