统计应用上常见的谬误(doc 56页)

统计应用上常见的谬误目录：
壹、绪论
一、研究动机
二、研究目的
三、研究范围
贰、统计应用常犯的谬误
1、抽样方法的不适当
2.常犯的错误情形
二、样本大小的问题
1.决定样本大小
2.常犯的错误情形
三、P-值的误用
四、型Π错误（Type Π Error ）的忽视
五、问卷「信度」未建立
六、多变量分析中对自变项之选择问题
七、统计方法正确，但程序编写错误
八、统计方法前后不一致而互相矛盾
九、统计图表利用不当
十、其它

 

 

 

 

 

统计应用上常见的谬误内容提要：
   「统计」是一门新兴的科学，可号称是人类在二十世纪的十个伟大发现之一。自二十世纪初，从Neyman、Pearson及Fisher等人发表一连串开拓性论文之后，「统计」便不断地蓬勃发展，一直到今天，不论在自然科学或是社会科学的各个领域中，都找得到它的踪迹。事实上，它已成为我们生活中的一部份。
    随着现代科学的不断发展，「统计学」不仅早已从「数学」中独立出来，而也已成为在社会科学研究上的一种专门的学科。今日在科学研究中，「统计分析」的应用早已有其不可或缺的重要地位，不仅于此，在一般人的生活周遭上的应用上，甚至在个人理财活动中都少不了统计分析的应用。因此，将统计学当成一种解决问题、寻求真相的「工具」，咸信将使「统计」对人们的生活产生更大的影响及帮助。
    「统计」的应用范围极广，其方式主要在搜集、整理、陈示、分析及解释资料。并可在较少的成本花费下将吾人有兴趣的事物之全体（注1）抽出一部份来观察与研究（注2），然后根据所得到的信息用科学的数量方法来推测所欲了解的事实。所以根据以上所述，统计学又分为叙述统计与推论统计两大部份。现在各方面的研究工作者无一不将统计学视为最有帮助的工具之一，除了在一般的学术研究之外，尤其在工商业的各项业务，如财务、工管、销售等，都需要应用统计资料及统计方法来作分析及推论，方能使各项工作顺利完成（注3）。
    近年来，统计确实已受到学界及工商业界的普遍应用；不管是学术研究论文、期刊，或者是政府出版品，乃至于民间企业刊物、杂志等，都可看到统计应用的大幅成长与统计专业程度的要求明显提高。但阅读与参考这些文献、资料的读者往往只专注于统计数字的大小，而忽略了数字背后的涵义，殊不知不少数字可能因为统计分析方法的误用而导致结果推论的错误。因此，探讨一般常见的统计分析应用上的误用情形，为本研究的第一个动机。
    研究统计的人都一直深信着统计数字中永远隐藏着某些事实的真相，等待人类的智慧去寻找。多年前有位学者说：「Statistics may not tell the true, but it never lies.」（注4）。这句话反应出统计数字也许不能告诉我们真相，但是它绝对不会撒谎，只有人们才会这么做。因此，如何使统计数字说出真话，并找出统计误用的原因及补救的方法，为本研究的第二个动机。

 

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