SPC统计与控制图的原理及应用(ppt 141页)

SPC统计与控制图的原理及应用目录：
一、控制图历史说明
二、控制图说明
三、控制图原理说明
四、控制图种类及选择说明
五、正态分布说明
六、α,β风险说明
七、普通原因、特殊原因说明
八、使用控制图注意事项
九、X-R,X-S,X-R,X-Rm控制图
十、P, np, c, u控制图
十一、Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指数说明
十二、控制图的判读
十三、Case study

 

SPC统计与控制图的原理及应用内容摘要：
控制图的益处：
     合理使用控制图能
     供正在进行过程控制的操作者使用
     有于过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下去
     使过程达到
     更高的质量
     更低的单件成本
     更高的有效能力
     为讨论过程的性能提供共同的语言
     区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。
使用控制图的准备：
     建立适用于实施的环境
     定义过程
     确定待管理的特性，考虑到
     顾客的需求
     当前及潜在的问题区域
     特性间的相互关系
     确定测量系统
     使不必要的变差最小
质量特性与控制图的选择：
为保证最终产品的质量特性, 需要考虑以下几个方面:
     认真研究用户对产品质量的要求, 确定这些要求那些与质量特性有关, 应选择与使用目的有重要关系的质量特性来作为控制的项目.
     有些虽然不是最终产品质量的特性, 但为了达到最终产品的质量目标, 而在生产过程中所要求的质量特性也应列为控件目
     在同样能够满足对产品质量控制的情况下, 应该选择容易测定的控件目. 用统计方法进行质量控制如无质量特性数据就无法进行.

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