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质量控制技术(doc17)

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spc统计
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质量控制技术
质量控制技术(doc17)内容简介
一 质量控制的基本原理
质量管理的一项主要工作是通过收集数据、整理数据,找出波动的规律,把正常波动控制在最低限度,消除系统性原因造成的异常波动。把实际测得的质量特性与相关标准进行比较,并对出现的差异或异常现象采取相应措施进行纠正,从而使工序处于控制状态,这一过程就叫做质量控制。质量控制大致可以分为7个步骤:
(1) 选择控制对象;
(2) 选择需要监测的质量特性值;
(3) 确定规格标准,详细说明质量特性;
(4) 选定能准确测量该特性值得监测仪表,或自制测试手段;
(5) 进行实际测试并做好数据记录;
(6) 分析实际与规格之间存在差异的原因;
(7) 采取相应的纠正措施。
当采取相应的纠正措施后,仍然要对过程进行监测,将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子,还需要测量数据分析原因进行纠正,因此这7个步骤形成了一个封闭式流程,称为“反馈环”。这点和6Sigma质量突破模式的MAIC有共通之处。
 在上述7个步骤中,最关键有两点:
(1) 质量控制系统的设计;
(2) 质量控制技术的选用。

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