统计工序(过程)控制(ppt 58页)
统计工序(过程)控制目录：
1、基本概念
2、控制图类型及其原理
3、控制图的绘制与判断
4、控制图的两类错误分析及应用要点
统计工序(过程)控制内容提要：
影响因素分类：
1偶然因素（随机因素）
对生产过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等的微小变化；设备的微小
震动；刃具的正常磨损；夹具的弹性变型及微小松动；工人操作的微小不均匀性等；
对质量波动的影响并不大，一般来说，并不超出工序规格范围；
因素的影响在经济上并不值得消除；
在技术上也是难以测量、难以避免的；
由偶然因素造成的质量特性值分布状态不随时间的变化而变化。
∴由偶然因素造成的质量波动称为正常的波动，这种波动一般通过公差加以反映，此时的工序处于稳定状态或受控状态。
2异常因素（系统因素）
在一定时间内对生产过程起作用的因素。如材料成份、规格、硬度的显著变化；设备、工夹具安装、调整不当或损坏；刃具的过渡磨损；工人违反操作规程等；
因素造成较大的质量波动，常常超出了规格范围或存在超过规格范围的危险；
因素的影响在经济上是必须消除的；
在技术上是易于识别、测量并且是可以消除和避免的;
由异常因素造成的质量特性值分布状态随时间的变化可能发生各种变化。
∴由异常因素造成的波动称为不正常的波动。此时的工序处于不稳定状态或非受控状态。对这样的工序必须严加控制。
统计工序控制的概念：
在生产过程中，判别工序是否在受着异常因素的影响可以采取下面的方法：每隔一定的时间间隔，在生产的产品中进行随机抽样，并根据样本数据观察质量特性值的分布状态。若工序分布状态不随时间的推移而变化(即如图a)，说明工序处于稳定状态，只受着偶然因素的影响；若工序分布状态随着时间的推移发生变化(如图b,c,d)，说明工序处于非稳定状态，正在有异常因素影响着它，必须立即采取措施消除异常因素的影响。
概念：利用统计规律判别和控制异常因素造成的质量波动，从而保证工序处于控制状态的手段称为统计工序控制。
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