CPK讲义--SPC统计制程控制课程补充资料(ppt 123页)

一、 戴明-EdwardsDeming
二、 裘兰-JosephJuran
三、 费根堡-ArmandFeigenbaum
四、 石川馨-KaoruIshikawa
五、 克劳斯比-PhilipCrosby
六、 SPC(上)课前Q&A
七、 SPC的基本观念
八、 常态分配的基本特性
九、 常态分配曲线下的面积
十、 常态分配与管制图
十一、 不同的常态分配
十二、 StatisticalProcessControl
十三、 统计
十四、 Statistic
十五、 什么是有意义的情报?
十六、 统计制程控制
十七、 StatisticalProcessControl
十八、 观念
十九、 统计制程控制
二十、 StatisticalProcessControl
二十一、 制程管制的必要性
二十二、 建立SPC的步骤(上)
二十三、 确立制造流程
二十四、 制造流程符号及代表意义
二十五、 标准化
二十六、 SPC(下)课前Q&A
二十七、 建立SPC的步骤(下)
二十八、 5.管制图的种类
二十九、 计数值
三十、 管制图
三十一、 计数值管制图
三十二、 P-chart管制图范例(计数值)
三十三、 步骤一:管制项目之决定
三十四、 步骤二:管制标准之决定
三十五、 步骤三:抽样方法之决定
三十六、 步骤四:分组抽样方法
三十七、 步骤五:不正常现象之改正措施
三十八、 步骤六:管制图上异常原因之分析检讨
三十九、 计量值
四十、 管制图
四十一、 计量值管制图
四十二、 计算管制界限
四十三、 管制图练习
四十四、 解析R管制图(一)
四十五、 解析R管制图(二):有连续的点出现
四十六、 解析R管制图(三):明显的非机遇现象
四十七、 解析R管制图(四):发掘及矫正特殊原因
四十八、 解析R管制图(五):再计算管制界限
四十九、 解析X管制图(一)
五十、 解析X管制图(二):有连续的点出现
五十一、 解析X管制图(三):明显的非机遇现象
五十二、 解析X管制图(四):发掘及矫正特殊原因
五十三、 解析X管制图(五):再计算管制界限
五十四、 计算管制界限(X管制图)
五十五、 计算管制界限(R管制图)
五十六、 绘制管制界限及描点
五十七、 发掘及矫正特殊原因
五十八、 计算管制界限(X管制图)
五十九、 计算管制界限(R管制图)
六十、 绘制管制界限及描点
六十一、 解决问题的顺序
六十二、 推行SPC应注意事项
六十三、 二十字真经
六十四、 SPC下集
六十五、 录像带
六十六、 6-sPPM品管
六十七、 补充讲义
六十八、 (陈正昌)
六十九、 13:20-14:00
七十、 抽样计划
七十一、 何谓抽样计划
七十二、 为何要做抽样计划
七十三、 抽样计划演练
七十四、 14:00-15:00
七十五、 制程能力靶心图
七十六、 制程能力解析
七十七、 等级判定
七十八、 制程能力解析
七十九、 演练与讨论
八十、 SPC能解决的制程问题

 

 

一、 戴明-EdwardsDeming
品质是制造出来的。品质是散布在生产系统的所有层面。停止末端大量的检验行为，而应力求改善，由根本做起。他认为末端检验绝不可能获得有竞争力的品质。不断研究和改善品管制度，是所有阶层的责任。
二、 裘兰-JosephJuran
品管的目的在于预防不良的发生。而非剔除不良。品质改进涉及长期性的问题，而品质应是公司整体策略的核心。
三、 费根堡-ArmandFeigenbaum
全面品质管制TQM。一种有效的系统能结合公司内部各部门在品质开发，品质维护，以及品质改善下最大的努力，使产品及服务皆能在经济的水准上，猎取顾客的完成满意。品管的核心在预防，而非补救。更坚持主张不改善每一层面的作业品质，则无法协同作用，故整个系统品质难以改善。

 

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