统计质量控制理论和方法(ppt 125页)

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统计质量控制理论和方法(ppt 125页)内容简介

统计质量控制理论和方法目录：
一、质量控制的数理统计学基础
二、总体和样本
三、数据特征值
四、最常见的概率分布—正态分布

统计质量控制理论和方法内容提要：
1.计量值数据
        （长度、重量、电流、温度等。测量结果的数据可以是连续的,也可以是不连续的）
２．计数值数据
      不能连续取值的，只能以个数计算的数为计数值数据。（不合格品数、缺陷数）
把所研究的对象的全体称为全及总体，也叫做母体或简称为总体。
         通常全及总体的单位数用N来表示，样本单位数称为样本容量，用n来表示。相对于N来说，n则是个很小的数。它可以是总体的几十分之一乃至几万分之一。
数据特征值是数据分布趋势的一种度量。数据特征值可以分为两类。
    集中度：平均值、中位数、众数等；
    离散度：极差、平均偏差、均方根偏差、标准偏差等。

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