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统计资料的整理与描述(doc 23页)

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spc统计
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统计资料,整理
统计资料的整理与描述(doc 23页)内容简介

统计资料的整理与描述内容提要:
统计资料搜集的方式有:
(1)调查(Survey)---设计研究需求的专业问卷,亲自或透过调查人员观察,或当面、电话与邮寄的方式访问。又分普查数据与抽查资料。
(2)实验(Experiment)---设定条件和状态,对实际的作业过程进行试验,并记录其相关现象与数据。
多数的统计数据皆属于数值型态有:
(1)连续型数据---可度量的数据数据称为计量数据,其数值可无限细分,又称此计量资料。如重量(公斤)、长度(公分)、温度(。C)等
(2)离散型资料---度测数值是以点计得到的数据,因为其数值间是间断的,又称此计数资料。如1头牛、2个人等。
一般衡量数据的尺度(Scale)有四种:
(1)类别尺度(Nominal Scale)---依数据性质分类并给予特别数值或代号。如女性= 0、男性= 1;合格= ○、不合格= ×;红色= 1、企业管理= 2、蓝色= 3。此类别表示之数值或记号只区分类别,没有大小、顺序或比率关系。其仅能计算某类别代号出现的次数或频率,其计算平均数则无意义。
(2)顺序尺度(Ordinal Scale)--- 依数据的重要性、强弱、好坏程度区分,给予大小不等的数值。如小学= 1、中学= 2、大学= 3、研究所= 4;很便宜= 1、便宜= 2、一般= 3、贵= 4、很贵= 5。此类别虽在等第上有好坏、高低之分别,但无从比较差距。
(3)计量尺度(Metric Scale)---计量尺度是将研究对象或事物予以数量化,且满足度量公设;因此又称等另尺度。其数字大小差异不但有意义且可以比较大小,更可藉数学运算,达到深入分析的目的。如量测身高、体重、容量、重量、长度、温度、时间等数据(4)比率尺度(Ratio Scale)---以某一特定对象为基准,其它现象相对于此一标准的比值。例如,经济成长率、人口成长率。

 


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