SPC统计过程控制与质量管理方法(ppt 42页)
SPC统计过程控制与质量管理方法(ppt 42页)内容简介
SPC统计过程控制与质量管理方法目录：
一、制造过程质量问题的预防
二、在小批量产品制造中的应用
三、面向过程的质量控制
四、在产品生命周期其它环节的应用
五、SPC理论及模型的研究与改进
六、多变量多过程的监测控制
SPC统计过程控制与质量管理方法内容简介：
通过SPC，预测制造质量和制造过程状况、能力的发展趋势，以便对可能发生的质量问题预先采取相应的预防措施。传统的质量控制是基于评价的系统，即根据输出对过程作出评价，也就是，按照某种打分原则，对输出进行检验并分类，有缺陷的要么返修，要么报废。这种方法通常费用较高。SPC一般建立在大量样本统计的基础上，然而，当代企业和市场正在向着多品种小批量生产的方向发展。
传统的SPC，通过检验产品的最终质量参数如零件/工件尺寸及表面精度，对检验结果进行统计分析，进而判断是否符合产品设计和工艺设计要求。这种质量控制实际上带有一定的被动性。新的观念是对整个生产过程的过程参数，如设备运行参数、刀具参数及各种工艺参数等进行监控，利用SPC对各参数进行统计分析，判断过程是否正常或是否有不正常的发展趋势，以预防质量问题的发生，从而从根本上消除质量问题隐患。
SPC最初是应用于制造过程的质量控制，实际上，产品开发整个过程都可以看做是同制造过程相似的过程，它们都存在各自的过程参数。这些过程参数也可以通过统计方法进行分析。因此，目前许多研究将SPC应用于制造过程之外的产品开发过程，如市场调研、产品设计、工艺过程设计、原材料准备、以及售后服务等。
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